Odborníci spočítali spotřebu umělé inteligence a přiblížili ji na běžném příkladu z domácnosti
O umělé inteligenci je v poslední době slyšet na každém rohu. Mnozí uživatelé si na modely jako je Chat GPT, Google Gemini nebo Grok zvykli velmi rychle a používají je takřka na denní bázi. Někteří kvůli práci, jiní čistě pro zábavu.
Zdaleka ne každý si však uvědomuje, do jak vysokých hodnot se může vyšplhat spotřeba, která je důsledkem kladení otázek těmto modelům. Ta může být mnohem vyšší, než někteří lidé předpokládají. V určitých případech se může směle vyrovnat dokonce i krátkému pracímu cyklu.
Kolik elektřiny a vody spotřebuje AI k vygenerování odpovědi?
V srpnu tohoto roku zveřejnili pracovníci společnosti Google technický dokument, který podrobně popisuje metodologii měření dopadu modelu umělé inteligence Gemini na emise a spotřebu vody a elektrické energie.
Na základě této metodologie dospěli k závěru, že medián textové interakce spotřebuje 0,24 watthodiny (Wh) energie, vyzařuje 0,03 gramu ekvivalentu oxidu uhličitého (gCO)2e) a spotřebuje 0,26 mililitru vody (to odpovídá přibližně pěti až šesti kapkám). Pro kontext je důležité uvést, že za textovou interakci se považuje pouhé jedno textové zadání a následná odpověď od umělé inteligence.
Tato čísla se nemusí jevit jako příliš vysoká, nicméně v dlouhodobém horizontu se již jedná o mimořádně vysokou ekologickou zátěž. Obvzláště, když mnozí lidé dnes umělou inteligenci používají namísto tradičního vyhledávače a pokládají i několik desítek otázek za hodinu.
Gemini se řadí k nejoblíbenějším jazykovým modelům AI.
, ...
Umělá inteligence vs. krátký cyklus praní v pračce
Zajímavé je porovnat, jak si AI jazykové modely vedou ve srovnání s pračkou.
Z dostupných dat vyplývá, že prací cyklus modernějších praček vede ke spotřebě zhruba 0,5 až 0,9 kWh (záleží vždy na konkrétním modelu). To odpovídá 500 až 900 Wh.
Ke zjištění, kolik dotazů na umělou inteligenci by bylo potřeba na to, aby celkový součet odpovídal spotřebě energie pracího cyklu, stačí použít snadný výpočet: 500 : 0,24 = 2 083, respektive 900 : 0,24 = 3 750.
Z toho vyplývá, že jeden prací cyklus si vyžádá stejné množství energie jako přibližně 2 000 až 3 800 dotazů na umělou inteligenci.
Čistě pro zajímavost: Pokud by tedy dotaz na umělou inteligenci podal každý občan jednoho menšího města o 2 000 až 3 800 obyvatelích, celková spotřeba by se kratšímu pracímu cyklu směle vyrovnala.
Realita je však taková, že jedno takové město dokáže s nejvyšší pravděpodobností vyprodukovat v průběhu dne mnohem více otázek. Oproti tomu mnohé domácnosti perou i výrazně méně často než jednou denně. Srovnání spotřeby na domácnost by tak pro umělou inteligenci nejspíše dopadlo o poznání hůře.
Pračka sice spotřebuje více energie než AI, ale lidé ji používají mnohem méně.
, ...
Celosvětová čísla jsou ohromující
V prosinci roku 2024 byla zveřejněna informace o tom, že jazykové modely od Open AI využívá přibližně 300 milionů uživatelů týdně. Ti dohromady pošlou okolo miliardy zpráv denně. Za pouhý den je tedy spotřebováno skutečně mimořádně vysoké množství elektřiny.
Co se týče spotřeby vody, i tomuto tématu se věnovalo několik studií. Jedna z nich například dospěla k závěru, že jen na pouhý trénink modelu GPT-3 bylo využito celkem 700 000 litrů vody.
Proč umělá inteligence spotřebovává tolik energie?
Problém spočívá v tom, že aby umělá inteligence dokázala fungovat a odpovídat na lidské dotazy a zadání, musí být využito ohromných datových center.
A pro provoz každého takového centra je třeba ohromné množství elektrické energie. K tomu navíc musejí být chlazena, což se podepisuje zase na narůstajícím využití vody. Právě to vede k velmi vysoké ekologické zátěži.
