Projekt pro šéfa za mě připravila umělá inteligence. Krátce nato jsem získal vyšší pozici i výrazně lepší plat

To dokládá také zkušenost marketingového specialisty z oddělení digitální komunikace, který měl během krátké doby připravit kompletní návrh nové reklamní kampaně. Součástí zadání byla analýza cílové skupiny, návrh scénáře i první vizuální podklady.

Ještě před několika lety by podobný úkol znamenal dlouhé dny strávené u počítače. Díky nástrojům založeným na umělé inteligenci však zvládl většinu práce během několika hodin. Přestože to zní jako malý zázrak, stojí za tím odborné znalosti toho, jak AI nástroje efektivně využít.

Jak AI pomohla zrychlit celý proces

Klíčem nebylo použití jednoho chytrého nástroje, ale promyšlený postup a strategie. Práci si rozdělil do několika etap. Nejprve využil jazykový model ke zpracování firemních materiálů a dostupných dat o trhu.

AI mu pomohla rychle vytvořit základní strukturu prezentace, shrnout důležité informace a navrhnout několik možných směrů kampaně. Teprve potom se pustil do kreativní části procesu. Pomocí dalších nástrojů připravil vizuální inspiraci a moodboardy, které posloužily jako podklad pro další rozpracování projektu.

„AI za mě nic nevymyslela sama. Pomohla mi ale projít velké množství podkladů, připravit varianty řešení a dát dohromady prezentaci pro vedení. Díky tomu jsem se mohl soustředit na rozhodování a finální podobu návrhu,“ popisuje svůj postup. Projekt se stihl nejen včas, ale pracovníka čekala odměna ve formě povýšení a implementace pokročilých AI nástrojů ve firmě.

Používání AI je nutné probrat se svým nadřízeným. , ...

Nová generace zaměstnanců

V odborných kruzích se stále častěji mluví o takzvaných „AI power users“. Jde o uživatele, kteří umělou inteligenci nepoužívají jen příležitostně, ale stala se již běžnou součástí jejich pracovního dne. Takoví zaměstnanci velice dobře vědí, jak správně formulovat zadání a rozumějí možnostem i omezením jednotlivých nástrojů AI.

Vedle značných výhod AI však přicházejí i nová nečekaná rizika. Bezpečnostní specialisté upozorňují na rostoucí fenomén označovaný jako „shadow AI“, což je používání umělé inteligence mimo oficiální firemní pravidla. Statistiky ukazují, že se jedná o velice rozšířený fenomén. Důvody zaměstnanců se různí. Někteří pracovníci se obávají, že budou považováni za méně samostatné nebo se bojí o své místo.

Co na to velké firmy

Teorie o úspoře času a možná i pracovní síly je pro firmy skutečně lákavá. Jenže jak ukazují data McKinsey & Company, méně než 30 % AI projektů v podnikovém prostředí skutečně dosáhne plánované návratnosti investic. Firmy nemají problém s technologií, jak by se mohlo očekávat. AI modely jsou dostupné a jejich ceny klesají. Problém je v nepřipravenosti a organizaci.

AI není univerzální řešení, které okamžitě automatizuje celý provoz. Vyžaduje dohled a vyhodnocování. Zakladatel Apertia Tech, která implementuje AI do českých a slovenských firem, David Strejc, uvádí: “Vidíme to opakovaně: management přijde nadšený z konference, kde viděl demo. Chce totéž za šest týdnů…”

Umělá inteligence může pomoci s mnoha úkoly a ušetřit čas. , ...

Data ukazují, že až 80 % neúspěšných digitálních transformací skončilo neúspěchem z důvodů nepřipravenosti zaměstnanců, a ne z důvodu technologie. Naopak ti, kteří investují do vzdělání a školí své zaměstnance v praktickém využívání AI, dosahují velice dobrých výsledků.

Co skutečně pomáhá

Namísto rozsáhlé transformace celé organizace je dobré se zaměřit jen na úzkou oblast a zvolit vhodné nástroje. Pilotní projekt pak může ověřit přínos a nastavit další postup. Vhodná interní podpora a možnost sdílet zkušenosti mezi zaměstnanci jsou opět dalším krokem, jak AI vhodně implementovat.

Měřitelné cíle od samého začátku pak pomáhají jasně definovat parametry úspěchu. Jak ukazuje příběh zmíněného specialisty, právě při správné implementaci lze dosáhnout skutečné úspory a zlepšení efektivity. Je lepší se vyvarovat experimentů a nechat si také pomoci od odborníků. Podle Evropské komise by však v roce 2026 mohlo aplikovat AI alespoň v jednom firemním procesu více než 40 % středních a velkých firem. Jinak jim hrozí, že přijdou o konkurences­chopnost.